Text copied to clipboard!
Naslov
Text copied to clipboard!Python Razvijalec Podatkovni Znanstvenik Senzorji Družbenih Medijev Intervencija Vedenja
Opis
Text copied to clipboard!
Iščemo Python razvijalca podatkovnega znanstvenika za senzorje družbenih medijev in intervencijo vedenja, ki se bo pridružil naši ekipi za razvoj naprednih rešitev na področju analize podatkov iz različnih virov, vključno s senzorji in družbenimi mediji. Vaša glavna naloga bo razvoj in implementacija algoritmov za zbiranje, obdelavo in analizo podatkov, ki izvirajo iz različnih senzorjev ter platform družbenih medijev, z namenom prepoznavanja vzorcev vedenja in oblikovanja učinkovitih intervencij.
Odgovorni boste za načrtovanje in razvoj programske opreme v Pythonu, ki omogoča integracijo podatkov iz različnih virov, njihovo čiščenje, vizualizacijo in interpretacijo. Sodelovali boste z interdisciplinarno ekipo strokovnjakov s področja podatkovne znanosti, psihologije, informatike in družbenih ved, da bi razvili inovativne pristope za spremljanje in spreminjanje vedenja uporabnikov na podlagi analize podatkov.
Pričakujemo, da boste uporabljali napredne metode strojnega učenja, obdelave naravnega jezika (NLP) in analize časovnih vrst za prepoznavanje pomembnih vzorcev v podatkih. Prav tako boste sodelovali pri razvoju prototipov in testiranju rešitev v realnem okolju, ter pripravljali poročila in predstavitve za različne deležnike.
Idealni kandidat ima izkušnje z razvojem v Pythonu, pozna orodja za analizo podatkov (npr. Pandas, NumPy, scikit-learn), ima izkušnje z obdelavo podatkov iz senzorjev (IoT) in družbenih medijev (API-ji, scraping), ter razume osnove vedenjske znanosti. Zaželeno je tudi poznavanje oblačnih storitev in orodij za vizualizacijo podatkov. Če vas zanima delo na presečišču tehnologije, podatkovne znanosti in vedenjskih intervencij, vas vabimo, da se prijavite.
Odgovornosti
Text copied to clipboard!- Razvoj programske opreme v Pythonu za analizo podatkov
- Integracija podatkov iz senzorjev in družbenih medijev
- Obdelava, čiščenje in vizualizacija podatkov
- Uporaba metod strojnega učenja in NLP
- Sodelovanje z interdisciplinarno ekipo
- Razvoj prototipov in testiranje rešitev
- Priprava tehnične dokumentacije in poročil
- Optimizacija algoritmov za obdelavo podatkov
- Spremljanje novih trendov na področju podatkovne znanosti
- Predstavitev rezultatov deležnikom
Zahteve
Text copied to clipboard!- Izkušnje z razvojem v Pythonu
- Dobro poznavanje podatkovne znanosti in analize podatkov
- Izkušnje z obdelavo podatkov iz senzorjev (IoT) in družbenih medijev
- Poznavanje orodij kot so Pandas, NumPy, scikit-learn
- Razumevanje osnov strojnega učenja in NLP
- Sposobnost timskega dela in komunikacije
- Sposobnost reševanja problemov in analitično razmišljanje
- Zaželeno poznavanje oblačnih storitev (AWS, Azure, Google Cloud)
- Izkušnje z vizualizacijo podatkov (npr. Matplotlib, Seaborn)
- Znanje angleškega jezika
Možna vprašanja na razgovoru
Text copied to clipboard!- Kakšne izkušnje imate z obdelavo podatkov iz senzorjev?
- Kako bi pristopili k analizi podatkov iz družbenih medijev?
- Katere Python knjižnice najpogosteje uporabljate za podatkovno znanost?
- Ali imate izkušnje z razvojem vedenjskih intervencij?
- Kako bi zagotovili kakovost in varnost podatkov?
- Ste že kdaj sodelovali v interdisciplinarni ekipi?
- Kako bi vizualizirali kompleksne podatkovne vzorce?
- Kakšne izzive ste imeli pri integraciji različnih virov podatkov?
- Ali poznate katere API-je družbenih medijev?
- Kako sledite novostim na področju podatkovne znanosti?
